Analizar migración neta por país y año (Gapminder/UN DESA).
Cobertura: 1990–2019 · Países: 232
Saldo global 2019: 11M
24 de agosto de 2025
## Datos: migracion_neta_limpio.csv | Filas: 1624 | Países: 232
Analizar migración neta por país y año (Gapminder/UN DESA).
Cobertura: 1990–2019 · Países: 232
Saldo global 2019: 11M
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Saldo global | 11M |
| Top positivo | United States: 47M |
| Top negativo | India: -12M |
| % |net| concentrado en Top 5 | 30,3% |
| Cobertura | 1990–2019 |
| Países | 232 |
| País | Inmigrantes | Emigrantes | Migración neta |
|---|---|---|---|
| United States | 50661149 | 3167072 | 47494077 |
| Saudi Arabia | 13122338 | 296254 | 12826084 |
| India | 5154737 | 17510931 | -12356194 |
| Mexico | 1060707 | 11796178 | -10735471 |
| China | 1030871 | 10732281 | -9701410 |
Lectura. Los mayores saldos (positivos/negativos) se concentran en pocos países.
Dato. En 2019, Spain registró 5M; tendencia al alza respecto al año previo.
Lectura. Tendencia positiva: sistemas migratorios con altos flujos en ambos sentidos.
Lectura. Gradiente socioeconómico claro: más inmigrantes en ingresos altos.
## Comentarios externos & nuestra respuesta
“Falta conectar las cifras con los objetivos.”
Respuesta. Añadimos “Relación con los objetivos”, con métricas (2019, saldo global 11M) y foco en Spain.
“Mostrad qué países dominan el saldo y justificad por qué.”
Respuesta. La Tabla Top y las Barras ± muestran concentración en pocos países; se relaciona con tamaño poblacional, demanda laboral y shocks (económicos/políticos).
“Incluid una lectura del país foco.”
Respuesta. Incorporamos serie temporal de Spain y dato textual 2019: 5M.
“Añadid una vista espacial.”
Respuesta. Incluimos mapa (con alternativa de barras si faltan paquetes/ISO3).