Analizar migración neta por país y año (Gapminder/UN DESA).
Cobertura: 1990–2019 · Países: 232
Saldo global 2019: 11M
24 de agosto de 2025
## Datos: migracion_neta_limpio.csv | Filas: 1624 | Países: 232
Objetivo y datos
Relación con los objetivos
- Obj. 1 — Medir la migración neta global: en 2019 el saldo global fue 11M.
- Obj. 2 — Identificar países con mayores saldos: concentración del Top ± en pocos países (ver tabla y barras).
- Obj. 3 — Analizar país foco (Spain): saldo 2019 = 5M, tendencia reciente al alza.
- Obj. 4 — Patrones estructurales: gradiente por nivel de ingresos y relación positiva entre stocks de inmigrantes y emigrantes.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Saldo global | 11M |
| Top positivo | United States: 47M |
| Top negativo | India: -12M |
| % |net| concentrado en Top 5 | 30,3% |
| Cobertura | 1990–2019 |
| Países | 232 |
Tabla resumen — Top 5 por magnitud (2019)
| País | Inmigrantes | Emigrantes | Migración neta |
|---|---|---|---|
| United States | 50661149 | 3167072 | 47494077 |
| Saudi Arabia | 13122338 | 296254 | 12826084 |
| India | 5154737 | 17510931 | -12356194 |
| Mexico | 1060707 | 11796178 | -10735471 |
| China | 1030871 | 10732281 | -9701410 |
Lectura. Los mayores saldos (positivos/negativos) se concentran en pocos países.
Barras divergentes — Top ± (2019)
Serie temporal — País foco
Dato. En 2019, Spain registró 5M; tendencia al alza respecto al año previo.
Dispersión (log–log): Inmigrantes vs Emigrantes
Lectura. Tendencia positiva: sistemas migratorios con altos flujos en ambos sentidos.
Inmigrantes por nivel de ingresos (BM)
Lectura. Gradiente socioeconómico claro: más inmigrantes en ingresos altos.
Mapa (2019) con alternativa
## Comentarios externos & nuestra respuesta
“Falta conectar las cifras con los objetivos.”
Respuesta. Añadimos “Relación con los objetivos”, con métricas (2019, saldo global 11M) y foco en Spain.
“Mostrad qué países dominan el saldo y justificad por qué.”
Respuesta. La Tabla Top y las Barras ± muestran concentración en pocos países; se relaciona con tamaño poblacional, demanda laboral y shocks (económicos/políticos).
“Incluid una lectura del país foco.”
Respuesta. Incorporamos serie temporal de Spain y dato textual 2019: 5M.
“Añadid una vista espacial.”
Respuesta. Incluimos mapa (con alternativa de barras si faltan paquetes/ISO3).
Discusión e interpretación
- Concentración: El Top ± en 2019 sugiere que pocos países explican gran parte del saldo global.
- Estructura: El gradiente por ingresos apunta a demanda laboral, políticas migratorias y atractivo urbano.
- Foco Spain: trayectoria reciente al alza; revisar ciclo económico, shocks y políticas del período.
- Relación stocks: correlación positiva sugiere sistemas migratorios bidireccionales (cadenas, diásporas, migración circular).
Limitaciones y próximos pasos
- Medida: La migración neta resume entradas–salidas, no flujos brutos ni regularidad.
- Datos: Posibles lags y diferencias metodológicas; mapeo ISO3 incompleto en casos.
- Próximos pasos:
- Incorporar flujos y tasas por 1.000 hab.
- Modelizar con covariables (desempleo, conflicto, PIB pc).
- Desagregar por edad/sexo si hay datos.
- Incorporar flujos y tasas por 1.000 hab.
Fuente y reproducibilidad
- Fuente: Gapminder / UN DESA.
- Parámetros: foco = Spain, top_n = 5.
- Archivo usado: migracion_neta_limpio.csv.
- Sesión: x86_64-w64-mingw32 4 4.2.
Resultados clave (resumen)
- Saldo global (2019): 11M.
- Máximo positivo (2019): United States, Saudi Arabia, Germany, United Arab Emirates, Australia — 47M, 13M, 9M, 8M, 7M.
- Máximo negativo (2019): India, Mexico, China, Syria, Bangladesh — -12M, -11M, -10M, -7M, -6M.
- Concentración: 30,3% del |neto| en el Top 5.
- País foco (Spain): 5M en 2019, tendencia al alza.