24 de agosto de 2025

## Datos: migracion_neta_limpio.csv | Filas: 1624 | Países: 232

Objetivo y datos

Analizar migración neta por país y año (Gapminder/UN DESA).

Cobertura: 1990–2019 · Países: 232
Saldo global 2019: 11M

Relación con los objetivos

  • Obj. 1 — Medir la migración neta global: en 2019 el saldo global fue 11M.
  • Obj. 2 — Identificar países con mayores saldos: concentración del Top ± en pocos países (ver tabla y barras).
  • Obj. 3 — Analizar país foco (Spain): saldo 2019 = 5M, tendencia reciente al alza.
  • Obj. 4 — Patrones estructurales: gradiente por nivel de ingresos y relación positiva entre stocks de inmigrantes y emigrantes.
Indicadores clave (último año disponible).
Indicador Valor
Saldo global 11M
Top positivo United States: 47M
Top negativo India: -12M
% |net| concentrado en Top 5 30,3%
Cobertura 1990–2019
Países 232

Tabla resumen — Top 5 por magnitud (2019)

Top 5 por magnitud de migración neta (2019).
País Inmigrantes Emigrantes Migración neta
United States 50661149 3167072 47494077
Saudi Arabia 13122338 296254 12826084
India 5154737 17510931 -12356194
Mexico 1060707 11796178 -10735471
China 1030871 10732281 -9701410

Lectura. Los mayores saldos (positivos/negativos) se concentran en pocos países.

Barras divergentes — Top ± (2019)

Serie temporal — País foco

Dato. En 2019, Spain registró 5M; tendencia al alza respecto al año previo.

Dispersión (log–log): Inmigrantes vs Emigrantes

Lectura. Tendencia positiva: sistemas migratorios con altos flujos en ambos sentidos.

Inmigrantes por nivel de ingresos (BM)

Lectura. Gradiente socioeconómico claro: más inmigrantes en ingresos altos.

Mapa (2019) con alternativa

## Comentarios externos & nuestra respuesta

“Falta conectar las cifras con los objetivos.”
Respuesta. Añadimos “Relación con los objetivos”, con métricas (2019, saldo global 11M) y foco en Spain.

“Mostrad qué países dominan el saldo y justificad por qué.”
Respuesta. La Tabla Top y las Barras ± muestran concentración en pocos países; se relaciona con tamaño poblacional, demanda laboral y shocks (económicos/políticos).

“Incluid una lectura del país foco.”
Respuesta. Incorporamos serie temporal de Spain y dato textual 2019: 5M.

“Añadid una vista espacial.”
Respuesta. Incluimos mapa (con alternativa de barras si faltan paquetes/ISO3).

Discusión e interpretación

  • Concentración: El Top ± en 2019 sugiere que pocos países explican gran parte del saldo global.
  • Estructura: El gradiente por ingresos apunta a demanda laboral, políticas migratorias y atractivo urbano.
  • Foco Spain: trayectoria reciente al alza; revisar ciclo económico, shocks y políticas del período.
  • Relación stocks: correlación positiva sugiere sistemas migratorios bidireccionales (cadenas, diásporas, migración circular).

Limitaciones y próximos pasos

  • Medida: La migración neta resume entradas–salidas, no flujos brutos ni regularidad.
  • Datos: Posibles lags y diferencias metodológicas; mapeo ISO3 incompleto en casos.
  • Próximos pasos:
    1. Incorporar flujos y tasas por 1.000 hab.
    2. Modelizar con covariables (desempleo, conflicto, PIB pc).
    3. Desagregar por edad/sexo si hay datos.

Fuente y reproducibilidad

  • Fuente: Gapminder / UN DESA.
  • Parámetros: foco = Spain, top_n = 5.
  • Archivo usado: migracion_neta_limpio.csv.
  • Sesión: x86_64-w64-mingw32 4 4.2.

Resultados clave (resumen)

  • Saldo global (2019): 11M.
  • Máximo positivo (2019): United States, Saudi Arabia, Germany, United Arab Emirates, Australia — 47M, 13M, 9M, 8M, 7M.
  • Máximo negativo (2019): India, Mexico, China, Syria, Bangladesh — -12M, -11M, -10M, -7M, -6M.
  • Concentración: 30,3% del |neto| en el Top 5.
  • País foco (Spain): 5M en 2019, tendencia al alza.